D-NL-HIT presenteert de iHIT Solution Engine aan het internationale publiek op de ECP European Chemistry Partnering Summer Summit September 2020.

Een korte inleiding tot de iHIT Solution Engine.

Ten eerste vereist de Systeem een intense discussie over uw chemische uitdaging. Onze Expert vertaalt uw chemie in een experimenteel plan.

Het Machine Learning-algoritme genereert een ontwerpplan voor de experimenten. Het is uw beslissing om de computergestuurde experimenten uit te voeren in uw laboratoria of op ons geautomatiseerde, high-throughput formuleringsysteem.

Gemeten gegevens relateren producteigenschappen aan formuleringsrecepten en worden verzameld door het ML-algoritme. Het algoritme begint met het bouwen van een model van uw formulering en evalueert de kwaliteit ervan aan de hand van vooraf ingestelde criteria. Met slechts weinig experimentele gegevens is het model onvolledig en het algoritme suggereert meer experimenten. Dit iteratieve proces convergeert snel naar een geoptimaliseerde oplossing.

Op dit punt stopt het algoritme de motor. De beste formulering wordt gepresenteerd, dat is uw formulering voor de productie. Het ontwikkelde model is ook een hulpmiddel om uw formulering verder te verbeteren en aan te passen met betrekking tot verschillende toepassingen. Het groeit met meer experimenten in de loop van de tijd.

 

 

De iHIT Solution Engine ondersteunt uw productontwikkeling op een unieke manier.

Een korte analyse van de technologische gereedheid van uw product laat zien dat grote onderzoeksideeën vaak het dal van de dood tegemoet gaan voordat een product klaar is voor markttoetreding.

De iHIT SE optimaliseert uw veelbelovende formuleringen tot een marktrijp niveau – snel en zeer efficiënt.

 

De iHIT Solution Engine wordt toegepast op een toepassing van onze D-NL-HIT-partner DROST Coatings. De uitdaging was om een bestaand product om te zetten in een biogebaseerde versie.

In een deskundig gesprek werd het bindmiddel als enige te vervangen grondstof geïdentificeerd. De informatie van het bestaande product wordt samen met de biogebaseerde binderopties ingevoerd in het ML-algoritme, wat een eerste set van 10 experimenten suggereert.

Deze werden samen met de karakterisering uitgevoerd in het DROST-laboratorium om de compatibiliteit met hun standaardprocedures te garanderen. Het algoritme adviseerde 4 iteraties en ongeveer 50 experimenten totdat het concludeerde dat het biogebaseerde bindmiddel B3 het originele bindmiddel B0 adequaat vervangt.

MEER INFORMATIE:
Font Resize
Contrast